RetrievalRouter: Joint Modality and Architecture Selection for Document Retrieval
RetrievalRouter: 联合模态与架构选择的文档检索路由
🧭 检索召回 · 查询路由 · 效率优化
SAMOV AR, Télécom SudParis, Institut Polytechnique de Paris · Özyeğin University
轻量 query-aware 路由仅凭查询文本选择最优检索管道，在精度和延迟上同时超越静态基线
📌 工作参考价值（4 点）
- 电商搜索多路召回可借鉴其动态路由：简单 query（品牌词、短词）走轻量双塔或倒排，复杂 query 路由到多模态/交互式重排。用一个轻量分类器仅依赖 query 文本做路由，无需动底层模型，单参数即可在线调节成本和收益。
- 若业务中有文本嵌入、多模态嵌入、dense 与 late-interaction 等多种检索管道，不要全局固定一个。构建候选 pipeline 池，用 query-aware router 联合选择模态和架构，比简单级联更灵活、时延更可控。
- 单参数 accuracy-latency 前沿的思路可直接用于 SLA 对齐：置信度阈值决定多少 query 走 expensive path，能直观给出成本—精度曲线，方便与预算、p99 时延等业务约束权衡。
- 论文路由只用 query 文本，开销极低，适合在线推理。电商场景可扩展轻量特征（query 长度、类目、用户历史）提升路由准确度，仍保持低延迟。